Ukr.Biochem.J. 2023; Том 95, № 6, листопад-грудень, c. 105-111

doi: https://doi.org/10.15407/ubj95.06.105

Нестійкість та інваріантна міра в математичній моделі окисного фосфорилювання і синтезу ATP клітини

04.01.2024   Uncategorized   No comments

В. Й. Грицай

Інститут теоретичної фізики ім. М. М. Боголюбова НАН України, Київ;
e-mail: vigrytsay@gmail.com

Отримано: 13 жовтня 2023; Виправлено: 28 листопада 2023;
Затверджено: 01 грудня 2023; Доступно онлайн: 18 грудня 2023

Досліджено процес окисного фосфорилювання і синтезу ATP клітини в рамках запропонованої математичної моделі. Знайдено сценарій виникнення автоперіодичних та хаотичних режимів у такій біосистемі в залежності від величени дисипації ATP. Розраховано інваріантну міру дивного атрактора та побудовані гістограми її проекцій на площині фазового простору системи. Запропоновано рекомендації як позбутися хаотичного режиму і відновити стійкість самоорганізації біосистеми клітини.

Ключові слова: , , , , , ,

Посилання:

  1. Nicolis G, Prigogine I. Self-Organization in Nonequilibrium Systems. From Dissipative Structures to Order through Fluctuations. Wiley, New York, 1977. 512 p.
  2. Buzaneva E, Karlash A, Yakovkin K, Shtogun Ya, Putselyk S, Zherebetskiy D, Gorchinskiy A, Popova G Prilutska S, Matyshevska O, Prilutskyy Yu, Lytvyn P, Scharff P, Eklund P. DNA nanotechnology of carbon nanotube cells: physico-chemical models of self-organization and properties. Mater Sci Engineer C. 2002;19(1-2):41-45.
  3. Prylutskyy YuI, Yashchuk VM, Kushnir KM, Golub AA, Kudrenko VA, Prylutska SV, Grynyuk II, Buzaneva EV, Scharff P, Braun T, Matyshevska OP. Biophysical studies of fullerene-based composite for bio-nanotechnology. Mater Sci Engineer C. 200;23(1-2):109-111.
  4. Miller SL. A production of amino acids under possible primitive earth conditions. Science. 1953;117(3046):528-529. PubMed, CrossRef
  5. Armiger WB, Moreira AR, Phillips JA, Humphrey AE. Modeling cellulose digestion for single cell protein. Utilization of cellulose materials in inconventional food production. New York: Plenum Press, 1979. P. 111–117.
  6. Gachok VP. Strange Attractors in Biosystems. Kiev: Naukova Dumka, 1989. 236 p. (In Russian).
  7. Grytsay VI, Musatenko IV. Self-organization and fractality in a metabolic processes of the Krebs cycle. Ukr Biokhim Zhurn. 2013;85(5):191-200. PubMed, CrossRef
  8. Grytsay VI, Musatenko IV. The Structure of a Chaos of Strange Attractors within a Mathematical Model of the Metabolism of a Cell. Ukr J Phys. 2013;58(7):677. CrossRef
  9. Grytsay VI, Musatenko IV. A mathematical model of the metabolism of a cell. Self-organisation and chaos. Chaotic Modeling and Simulation (CMSIM). 2013;4:539-552.
  10. Grytsay VI, Musatenko IV. Self-organization and chaos in the metabolism of a cell. Biopolym Cell. 2014;30(5):403-409. CrossRef
  11. Grytsay V, Musatenko I. Nonlinear self-organization dynamics of a metabolic process of the Krebs cycle. Chaotic Modeling and Simmulation (CMSIM). 2014;3:207-220.
  12. Grytsay VI. Lyapunov indices and the Poincare mapping in a study of the stability of the Krebs cycle. Ukr J Phys. 2015;60(6):561. CrossRef
  13. Grytsay V. Spectral analysis and invariant measure in studies of the dynamics of the Krebs cycle. Chaotic Modeling and Simulation (CMSIM). 2021;1:35-50.
  14. Kuznetsov SP. Dynamical Chaos. M. Fizmatlit, 2001. 296 p.
  15. Kryloff N, Bogoliouboff N. La Theorie Generale De La Mesure Dans Son Application A L’Etude Des Systemes Dynamiques De la Mecanique Non Lineaire. Ann Math Second Ser. 1937;38(1):65-113. (In French).
Creative CommonsThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.