Ukr.Biochem.J. 2024; Том 96, № 2, березень-квітень, c. 12-18
doi: https://doi.org/10.15407/ubj96.02.012
Наукова доброчесність у біомедичних дослідженнях є глобальною проблемою
С. Я. Парижак1,2, Ш. Ґ. Варі3*
1Кафедра медичної біології, паразитології та генетики,
Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького, Львів, Україна;
2Інститут біоетики та політики охорони здоров’я ім. Найсвангера, Університет Лойоли, Чикаго, США;
3Міжнародна програма досліджень та інновацій в медицині,
Медичний центр Седарс-Сінай, Лос-Анджелес, Каліфорнія, США;
*e-mail: vari@cshs.org
Отримано: 02 лютого 2024; Виправлено: 11 березня 2024;
Затверджено: 25 березня 2024; Доступно онлайн: 30 квітня 2024
Наука сприяє глобалізації, створюючи нові знання та технології, які можуть поширюватись і застосовуватись в різних регіонах та культурах. Асоціація регіональної співпраці з питань здоров’я, науки та технології (RECOOP HST) об’єднує наукові здобутки партнерських організацій на місцевому та регіональному рівнях, використовуючи їх у глобальних масштабах із метою запобігання та усунення значних загроз суспільному здоров’ю. Оскільки розуміння наукової доброчесності відрізняється в партнерських науково-дослідних організаціях США та України, керівники RECOOP HST дійшли висновку, що за умов оцінки якості самого дослідження та його результатів на основі наукових публікацій необхідно досягти спільного розуміння базових понять наукової доброчесності та біоетики. За останні 15 років RECOOP HST провела декілька семінарів із питань найшкідливіших для довіри та поваги серед науковців явищ недоброчесності, а саме: фабрикації, фальсифікації та плагіату. Різні типи наукової недоброчесності потребують різних способів виявлення та дослідження. Наразі, зі швидким розвитком штучного інтелекту (ШІ) з’явилися різноманітні програми для перевірки робіт на плагіат. Проте, виявлення фабрикацій та фальсифікацій не настільки легке. До того ж ШІ не варто використовувати замість рецензентів, оскільки його перевага в експертній оцінці ще не доведена. Щоб радикально викорінити наукову недоброчесність необхідно прищеплювати розуміння та дотримання правил доброчесної поведінки з ранніх років. Два основних підходи, що застосовуються RECOOP HST для запобігання недоброчесності – це доказове навчання та наставництво студентів. Наставництво має відбуватися у формі неформальних обговорень зі студентами щодо відповідального проведення досліджень та наведенням надихаючих прикладів для наслідування. Ключові стратегії для виховання доброчесності включають розробку відповідної політики на рівні установ, запровадження механізмів нагляду за її дотриманням із належною перевіркою.
Ключові слова: науково-дослідницька доброчесність, плагіат, фабрикація, фальсифікація
Посилання:
- Vari SG. Key elements of networking in life sciences: collective creative thinking and team work. Croat Med J. 2015;56(2):75-77. PubMed, PubMedCentral, CrossRef
- Gui Q, Liu C, Du D. Globalization of science and international scientific collaboration: A network perspective. Geoforum. 2019;105:1-12. CrossRef
- Puljak L, Vari SG. Significance of research networking for enhancing collaboration and research productivity. Croat Med J. 2014;55(3):181-183. PubMed, PubMedCentral, CrossRef
- Stoeklé HC, Ivasilevitch A, Hervé C. Good practice in medicine and biology: scientific integrity needs global bioethics. J Transl Med. 2023;21(1):37. PubMed, PubMedCentral, CrossRef
- Fanelli D. How many scientists fabricate and falsify research? A systematic review and meta-analysis of survey data. PLoS One. 2009;4(5):e5738. PubMed, PubMedCentral, CrossRef
- International Center for Academic Integrity. Facts and Statistic. Available from: https://academicintegrity.org/resources/facts-and-statistics
- Bouter L. Why research integrity matters and how it can be improved. Account Res. 2023:1-10. PubMed, CrossRef
- Melmed S, Vari SG. Challenges in life sciences and health systems in the 21st century. Croat Med J. 2014;55(3):184-185. PubMed, PubMedCentral, CrossRef
- The Office of Integrity Research. About ORI. Available from: https://ori.hhs.gov/about-ori
- International Committee of Medical Journal Editors. About ICMJE. Available from: https://www.icmje.org/about-icmje/
- Verkhovna Rada of Ukraine, Law of Ukraine “On Education” No.2145-VIII,” 2017. Available online at https://mon.gov.ua/ua/npa/law-education
- Verkhovna Rada of Ukraine, Law of Ukraine “On Higher Education” No.1556-VII,” 2014. Available online at https://dduvs.in.ua/wp-content/uploads/files/ENG/2020/la.pdf
- The Office of Research Integrity. Definition of Research Misconduct. Available online at https://ori.hhs.gov/definition-research-misconduct
- North RA. Plagiarism Reimagined. Function (Oxf). 2023;4(3):zqad014. PubMed, PubMedCentral, CrossRef
- Bhati A, Kumar H. Research Ethics and Plagiarism in Today’s World. J Res Sch Prof English Lang Teach. 2023;7(36). CrossRef
- Rennie D. Integrity in scientific publishing. Health Serv Res. 2010;45(3):885-896. PubMed, PubMedCentral, CrossRef
- Mehra MR, Ruschitzka F, Patel AN. Retraction-Hydroxychloroquine or chloroquine with or without a macrolide for treatment of COVID-19: a multinational registry analysis. Lancet. 2020;395(10240):1820. PubMed, PubMedCentral, CrossRef
- Kousha K, Thelwall M. Artificial intelligence to support publishing and peer review: A summary and review. Learn Publ. 2024; 37(1): 4-12. CrossRef
- Liao M, Tan S, Baig MB. Plagiarism Detection Using Human-in-the-Loop AI. In Annual Meeting of National Council on Measurement in Education. 2023. Available from: https://englishtest-static.duolingo.cn/media/resources/ncme_23_liao.pdf
- Steponenaite A, Barakat B. Plagiarism in AI Empowered World. In Antona M, Stephanidis C. (eds) Universal Access in Human-Computer Interaction. HCII 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14021. Springer, Cham. pp. 434-442. CrossRef
- Elali FR, Rachid LN. AI-generated research paper fabrication and plagiarism in the scientific community. Patterns (N Y). 2023;4(3):100706.
PubMed, PubMedCentral, CrossRef - Ibrahim K. Using AI-based detectors to control AI-assisted plagiarism in ESL writing: “The Terminator Versus the Machines”. Lang Test Asia. 2023;13(1): 46. CrossRef
- Lee G, Kim J, Choi M, Jang RY, Lee R. Review of Code Similarity and Plagiarism Detection Research Studies. Appl Sci. 2023;13(20):11358. CrossRef
- van den Hoven M, Lindemann T, Zollitsch L, Prieß-Buchheit J. A Taxonomy for Research Intergrity Training: Design, Conduct, and Improvements in Research Integrity Courses. Sci Eng Ethics. 2023;29(3):14. PubMed, PubMedCentral, CrossRef
- Labib K, Tijdink J, Sijtsma K, Bouter L, Evans N, Widdershoven G. How to combine rules and commitment in fostering research integrity? Account Res. 2023:1-27. PubMed, CrossRef
- Van Noorden R. More than 10,000 research papers were retracted in 2023 – a new record. Nature. 2023;624(7992):479-481. PubMed, CrossRef
- Xu SB, Hu G. A cross-disciplinary and severity-based study of author-related reasons for retraction. Account Res. 2022;29(8):512-536. PubMed, CrossRef
- International Committee of Medical Journal Editors. Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals. Updated January 2024. Available from: https://www.icmje.org/recommendations/
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.