M. M. Труш¹, В. В. Ковалішин¹, В. M. Благодатний², В. С. Броварець¹,
С. Г. Пільо¹, В. M. Прокопенко¹, Д. M. Година¹, Л. O. Метелиця¹

¹Інститут біоорганічної хімії та нафтохімії НАН України, Київ;
²Національна медична академія післядипломної освіти імені П. Л. Шупика, Київ, Україна;
*e-mail: maria@bpci.kiev.ua

Побудовано регресійні QSAR-моделі для прогнозу антимікробної активності нових похідних тіазолу. Сполуки з високою прогнозованою активністю були синтезовані та тестовані проти грибів та грампозитивних і грамнегативних бактерій. 1,3-тіазол-4-ілфосфонієві солі 4 та 5 виявили значну антибактеріальну та високу протигрибкову активність. Результати прогнозу корелюють з результатами експериментальних досліджень, що свідчить про високу прогнозуючу здатність створених QSAR моделей.